GitHub 每周精选 TOP10（10 月 3 日 – 10 月 9 日）

统计口径：GitHub Search API 中「近 7 天新建」的仓库按 star 数排序取前 10 ｜ star / fork / 语言 / 协议 / 创建日期均取自 API 实时返回值 ｜ 统计窗口：2026-10-03 ~ 2026-10-09

这一周的榜单明显往「把别处的软件搬过来、用 Rust 或 C++ 从零重写」倾斜：Word、AutoCAD、PS4 上的 P.T.、macOS 上的 NVIDIA 驱动，都有人在干净重写。另一半热度给了 Agent 交付流程——克隆 App 的十一步产线、艺术动画配方库、要求先读规范的脚手架，以及把渗透测试全过程摊开给人看的系统。榜首则是 OpenAI 自己下场，公开了内部模型在开放数学问题上的 719 篇手稿。

榜单速览

逐项速览

1. openai/math ｜ 模型产出的数学手稿集

OpenAI 公开内部模型在开放数学问题上的产出：719 篇手稿归入 372 个族，10 篇推理摘要同步放出，其中约 42% 的主线结果带 Lean 形式化。

• 目录按「族」组织：一个族把同一主题的主结果、配套论证、推论与替代证明收在一起，并按数学分支分类；overview.pdf 给族级描述，CONTENTS.md 是手稿地图，preprints/ 下每篇都有 PDF、源文件与引用信息
• 产出方式写在 README 里：绝大多数结果由同一个未发布的内部模型给出，平均每个结果用掉约 3 小时该模型的思考算力，评估期间一共喂了约 4000 道题，聚合后才形成这份目录
• 验证状态被明确区分：并非所有结果都有 Lean 形式化，目前约 42% 的主线结果已形式化；未形式化的结果可能存在错误，作者承诺会尽快修复，并正在探索社区托管这些材料
• 附 10 篇推理摘要，覆盖乘法函数的两点相关、π 的无理性指数、Mahler 猜想、稀释自旋玻璃的 Mézard–Parisi 公式、量子海森堡铁磁体的自发磁化、自由群因子的同构等；发布历史会保留，修订以新版本记录

语言 Lean ｜ Star 12,202 ｜ Fork 1,269 ｜ 协议 Apache-2.0 ｜ 创建于 2026-10-06

仓库地址：https://github.com/openai/math

2. alchaincyf/huashu-art-motion ｜ 把艺术风格写成动画

让编码 Agent 把艺术风格做成「会动的画」的 Skill：35 张风格配方卡、9 种解说语法、8 种参数化片段，外加一支长卷穿越片的完整骨架。

• 35 种艺术风格各配一张配方卡（参数、母题动作、签名转场、当前短板）与一个可运行的 Canvas 场景代码；9 种解说语法（Kurzgesagt、Vox、白板、3Blue1Brown、动态文字、发布会、财经图表等），其中 8 种带示范片与可用 JSON spec 驱动的参数化片段，支持横屏、竖屏与透明底
• 长卷穿越片骨架：主角一路向右走，跨过边界时画风连同世界一起换；仓库收了埃及壁画 → 莫奈《日本桥》 → 8-bit 三段示范，以及配套的角色帧库与镜头规则（镜头只进不退）
• 先拆解再复刻：breakdown.py 把参考动画量成转场、节拍网格与逐段运动热图；交付前 qa.py 量稳定、效率、动感、流畅与文字框景，再派一个没参与制作的 agent 只看成片挑问题
• 交付物还包括 17 个绘画与动画库、12 篇方法文档、纯代码配乐模板与字体子集 / 绿幕抠图脚本；依赖 uv、ffmpeg 与 Playwright Chromium。README 明确致谢原片作者 Tak，并说明仓库不含原片的帧、截图与音频

语言 JavaScript ｜ Star 2,505 ｜ Fork 262 ｜ 协议 MIT ｜ 创建于 2026-10-06

仓库地址：https://github.com/alchaincyf/huashu-art-motion

3. kargulstudio/sales-crm ｜ 规范先行的 Next.js 脚手架

仓库名叫 sales-crm，内容却是一套 Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS 4 的通用脚手架：动手写任何组件之前，先读 CONVENTIONS.md。

• README 第一句就是要求：写任何组件、区块或页面之前先读 CONVENTIONS.md，因为它是这个仓库构建方式的全部规范（原文称其为 the whole spec），构建规则与代码分开维护
• 新项目开局被列成四步清单：先在 lib/seo.ts 里定下 SITE_NAME / SITE_URL / SITE_DESCRIPTION / SITE_ROUTES（robots.ts、sitemap.ts、llms.txt 路由与每页 metadata 都由此派生），再把 globals.css 的字号阶梯与 --padding-section-* 对齐设计稿，准备 1200×630 的 opengraph-image.jpg，最后替换字体
• 工具链偏内容交付：to:avif 转 AVIF 并报告内联成本、extract:avif 把 public/ 下每个 .webm 的首帧抽成 poster、frame:rive 从 .riv 文件渲一张静帧当海报
• 配套文档里另有两份专门写给 Agent：AGENTS.md 记 Next.js 版本注意事项，OPTIMIZATION.md 用测量数据解释为什么把 Asset 的 Rive 加载卡在 LCP 之后

语言 TypeScript ｜ Star 1,659 ｜ Fork 360 ｜ 协议 MIT ｜ 创建于 2026-10-04

仓库地址：https://github.com/kargulstudio/sales-crm

4. nullmoth/nvidia-macos-driver ｜ macOS 上的 NVIDIA Metal 驱动

让 Intel Mac 与 OpenCore 机器在 macOS 15 Sequoia 上用上 NVIDIA Turing 及更新显卡的 Metal 驱动，内核侧跑的是 NVIDIA 自家的开源 GPU 内核模块。

• 调用链是 Metal 应用 → NVMTLDriver.bundle → AIR 到 SPIR-V 的翻译器 → NVK（Mesa Vulkan 加 NAK 编译器）→ 内核扩展 → GPU；NVRMFB 负责显示帧缓冲，NVAccel 供 WindowServer 合成，NVRMAGDC 是显示策略垫片，GPU 固件取自 NVIDIA 未改动的 GSP 包
• 设备表覆盖 GTX 16、RTX 20/30/40/50、TITAN RTX 与部分 Quadro/RTX 工作站卡，但作者强调「设备表覆盖不等于运行时验证」——实机只在 macOS 15.7.x 与 15.8.1 下的 RTX 5060 上测过，并直言这个驱动很新、未必每台 PC 都能跑
• 支持 Metal 3 的 argument buffers tier 2、光追、mesh shader、MPS 与 MetalFX 路径，并通过 Apple 的 GL-on-Metal 提供 OpenGL，另有 OpenCL、Core Image 与 Core ML
• 安装推荐预编译包：解压后先校验 SHA256SUMS 再跑 install.sh，必须重启，首次还要在隐私与安全里允许扩展；配套的 1401 应用会先展示所有改动、备份 OpenCore 配置，并在启动选择器里加一条「移除 NVIDIA 驱动」，下次启动即还原到安装前

语言 Rust ｜ Star 1,178 ｜ Fork 113 ｜ 协议 NOASSERTION ｜ 创建于 2026-10-07

仓库地址：https://github.com/nullmoth/nvidia-macos-driver

5. Jakeschincariol/replica-skill ｜ 十一个 Skill 克隆任意 App

11 个 Claude Skill 连成一条产线：逆向一个 App、干净重写一遍、逐个流程测出错，最后改名换皮上架到你自己的域名。

• 十一个命令按顺序接力，每一步读上一步写进 replica/ 目录的产物：recon → architect → design → build → backend → test → diff → entrepreneur → brand → launch → deploy，也可以单独跑其中一个
• 边界写得很清楚：只重建「App 做了什么」，不碰它拥有的东西——功能与流程走 clean-room，代码、Logo、文案与内容都不搬，README 说明这些约束由 Skill 本身强制
• README 给了一个克隆排期类 App 的完整例子：recon 读出 18 个页面、7 条流程与推断的数据模型，architect 选 Next.js + Postgres + Stripe + Resend 并加上「两个客人不能订同一时段」的约束，diff 给出功能 86 分与页面布局 91 分，entrepreneur 读 140 条真实差评（按席位涨价的抱怨等）转成修复计划与定位角度
• 六个工具全是 Python 标准库、不联网，比如 imgdiff.py 做忽略颜色的布局比对、parity.py 出功能对等分与缺失清单；不需要注册、不需要 API Key，也不需要 pip 装任何东西

语言 Python ｜ Star 1,100 ｜ Fork 138 ｜ 协议 MIT ｜ 创建于 2026-10-03

仓库地址：https://github.com/Jakeschincariol/replica-skill

6. alejandrobujan/tendedero ｜ 屏幕上方那条截图晾衣绳

把每一张截图挂到屏幕上方一条隐形绳子上的 macOS 小工具：鼠标停到菜单栏它就滑下来，移开就消失。

• 交互全用鼠标手势区分：单击复制图片、长按在「标记」里打开、双击用「预览」打开、拖进 App 发一份副本（原图留在绳上）、拖进文件夹则从绳上取走、拖到废纸篓或点叉就丢掉；⌃⌥T 显示或隐藏这条绳，鼠标停在菜单栏则把那块屏幕的绳拉下来
• 它可以接管系统截图：开启后新截图直接挂上绳，跳过桌面、不再有浮动缩略图与那几秒等待，只有你拖出来的才会保留；退出或从菜单栏关掉时，原有的截图设置会被还原
• 隐私是设计前提：没有账号、不联网、无统计，截图全程留在本机；全屏应用运行时会自动隐藏
• 体积 1.7 MB，macOS 14 Sonoma 起支持，Apple 芯片与 Intel 均可，用 Swift + AppKit + SwiftUI 写成，自带英文、西班牙文与简体中文界面；代码 MIT，但名字与图标不在授权范围内

语言 Swift ｜ Star 1,032 ｜ Fork 89 ｜ 协议 NOASSERTION ｜ 创建于 2026-10-07

仓库地址：https://github.com/alejandrobujan/tendedero

7. LoreanXavier/pt-pc ｜ P.T. 的原生 PC 移植

把 2014 年 PS4 上的 P.T. 预告片原生移植到 PC：游戏逻辑用 C++ 按原版行为重写、渲染器建在 Vulkan 上，不是模拟器。

• 数据不随仓库分发：每一关、模型、贴图、声音、脚本与过场都在运行时从你自己那份 PS4 游戏拷贝里读取，仓库与安装包中都没有游戏数据；作者说明建构与测试用的是美版 CUSA01127，商店版 PKG 因按主机加密而无法使用
• 平台覆盖 Windows 10/11 x64、glibc 2.38 以上的 Linux x86-64（含 SteamOS）与 macOS 14 以上（macOS 上自带 MoltenVK），需要支持 Vulkan 1.3 的 GPU 与驱动
• 移植附带的增强默认全部关闭、以 PS4 原貌为基线：包括 AMD FSR 3.1 / NVIDIA DLSS 4.5 / Intel XeSS 上采样、帧生成、从 Low 到 Ultra 的图形预设、光追阴影与环境光遮蔽、光追地面反射、用 Real-ESRGAN 从你自己的文件做一次 2 倍增强贴图（落盘缓存）、胶片颗粒与景深
• 操作沿用原版：鼠标加 WASD、右键缩放、左键或 Enter 交互、Esc 暂停、F10 开 PC 设置；手柄按 PS4 手柄映射，按键提示跟随你上次用的设备，震动沿用原版模式；游戏中有一段需要麦克风，没有麦克风可在 pt.ini 里用按键替代

语言 C++ ｜ Star 1,015 ｜ Fork 61 ｜ 协议 NOASSERTION ｜ 创建于 2026-10-07

仓库地址：https://github.com/LoreanXavier/pt-pc

8. mhtsec/ARTEX ｜ AI 自主渗透测试系统

Go 后端加 Next.js 前端的 AI 自主渗透测试系统，作者标注其为百度「agent+」攻防挑战赛冠军项目。

• 渗透过程被拆成可看可审的多块：仪表盘（总览 / Token 消耗 / 活动流）、任务列表、任务的会话与工具调用、探索链路、发现、资产、流量录制、后端日志，以及力导向布局的资产覆盖图（已测高亮、节点可折叠展开）；另有拦截审批与人在环路对话，审批记录可展开看详情
• 两个面向 Agent 的接口：LLM 配置页可填 Anthropic 或 OpenAI 的 Key，也支持 ARTEX_LLM_PROVIDER / MODEL / BASE_URL / PROXY 等环境变量；远程 MCP 在系统设置里可选 http（Streamable HTTP）或旧版 sse
• 资产可直接从 ScopeSentry 同步：填好地址与 API Key 后，按项目或任务维度选目标与资产类型（域名 / 子域 / IP / 端口 / 站点 / 端点等），一键导入并归并进资产图供 agent 探索
• 部署给了五条路：一键 install.sh（全 Docker 或本地编译）、docker compose、预编译二进制、源码编译单二进制（用 -tags embedui 内嵌前端）、build.sh --release 出跨平台 zip；后端依赖 PostgreSQL，默认入口 http://localhost:8787。仓库说明这是最后一个版本的纯源码备份，原来的 docker 部署源已失效
• 定位是授权范围内的攻防演练与渗透测试工具，请只在你有明确授权的目标上使用

语言 Go ｜ Star 878 ｜ Fork 2,302 ｜ 协议 AGPL-3.0 ｜ 创建于 2026-10-08

仓库地址：https://github.com/mhtsec/ARTEX

9. storytold/wordcraft ｜ 纯 Rust 重写的 Word

用纯 Rust 干净重写的 Microsoft Word：ribbon、样式、表格、修订、引用与邮件合并都在，能读写 .docx，还能跑进浏览器。

• 一份 Rust 代码同时覆盖 macOS、Windows、Linux、BSD 与 WebAssembly，不用 Electron 也不用 Tauri，走的是原生 egui 在 GPU 上渲染，不需要联网
• 性能上段落布局做了缓存：在 188 页的文档里打字，重新排版约 1.4 ms，页面按需渲染
• 操作习惯对着 Word 抄：Enter 续列表、Tab 降级、Ctrl/⌘+B 加粗光标下的词、样式库实时预览、F4 重复、F7 拼写检查、F8 扩展选区；打开与保存 .docx（OOXML），另可读写 .odt / .rtf / .html / .md / .txt，导出带真实可选文本、链接与书签的 PDF
• 为 Agent 而设计：每个操作都是带 id 的命令，同一套 389 条命令同时驱动 ribbon、键盘快捷键、命令搜索、命令行工具、JSON 控制通道与一个 MCP 服务器；代码 MIT 或 Apache-2.0 双许可，clean-room 实现，拼写与语法检查等全部离线

语言 Rust ｜ Star 863 ｜ Fork 313 ｜ 协议 Apache-2.0 ｜ 创建于 2026-10-07

仓库地址：https://github.com/storytold/wordcraft

10. storytold/cadcraft ｜ 纯 Rust 重写的 AutoCAD

同一个 ArtCraft 团队用纯 Rust 干净重写的 AutoCAD：命令行、对象捕捉、图层、标注、填充、块与 DXF 都是熟悉的那一套。

• 平台铺满：macOS（通用包，已签名并公证）、Windows（x64 / arm64 / x86，安装包与可执行文件有代码签名）、Linux（AppImage / Flatpak / deb / rpm / tar.gz）、FreeBSD，以及可放在任意静态服务器上的 WebAssembly 版；AppImage 用 AppImageUpdate 自更新
• README 展示的示例图 apartment.dxf 是「全部由 CADCraft 命令搭出来」的：带拾取点填充的墙体、TrueType MTEXT 房间标签、一张 TABLE、一个多重引线加建筑标注；另有含中心线、隐藏线、ANSI31 剖面填充与图框的两视图零件图
• 工作流强调与 AutoCAD 一致：输入 L、点两个点、输入 @5 这类命令行习惯直接沿用；layouts 支持图纸空间、视口与页面设置，也能 PLOT 到 PDF，双击视口即可透过它在模型空间里作业
• 发行物按平台列得极细，每份都配 SHA256SUMS.txt 校验和；它与 PhotoCraft、VectorCraft、FilmCraft、LightCraft、PdfCraft、EffectCraft、DesignCraft 同属 ArtCraft 的 Crafting Apps 系列，代码 MIT 或 Apache-2.0 双许可

语言 Rust ｜ Star 809 ｜ Fork 365 ｜ 协议 Apache-2.0 ｜ 创建于 2026-10-07

仓库地址：https://github.com/storytold/cadcraft

本周观察

• 「用 Rust 重写一遍」成了独立的选题：storytold 一家这周就上榜两次——wordcraft 重写 Word、cadcraft 重写 AutoCAD，两者都是纯 Rust、clean-room 实现、同一份代码同时产出桌面端与 WASM 版，并且都把「每个操作都是带 id 的命令」当成架构前提（wordcraft 有 389 条），顺手就把 MCP 与命令行接口一起给了。pt-pc 用 C++ 重写 P.T. 的游戏逻辑、自己写 Vulkan 渲染器，nullmoth/nvidia-macos-driver 则在 Metal 与 NVIDIA 内核模块之间搭了一整条翻译链路——共同点是不满足于「能跑」，而是把上游的东西按自己的方式重新实现一遍。
• Agent 的竞争点已经移到「流程与验收标准」：replica-skill 把克隆一个 App 拆成十一个有序 Skill，连「读 140 条真实差评再决定产品角度」都写成一步；huashu-art-motion 把 35 种画风配方、拆解脚本与交付前的 qa.py 一起打包；kargulstudio/sales-crm 更直接，要求写任何组件前先读 CONVENTIONS.md。这三者的共同做法是：规范、检查点与失败判据都以文件形式公开，而不是藏在作者脑子里。
• 模型能力第一次以「成果 + 验证状态」的形式发布：openai/math 把内部模型在约 4000 道开放问题上的产出整理成 719 篇手稿、372 个族，同时给出 10 篇推理摘要，并明确标注只有约 42% 的主线结果有 Lean 形式化、未形式化的部分可能存在问题。过去这类发布通常只给精选结果，把验证状态和已知风险一并写明，很可能会成为后续同类发布的模板。
• 不打断心流的小改动也能换到上千 star：tendedero 只有 1.7 MB、不联网、没有账号，卖点全在「截图挂到屏幕上方的绳子上、鼠标过去才下来」这一个动作；对照之下 ARTEX 把渗透测试的探索链路、资产覆盖图与拦截审批全部摊在界面上。两者方向相反，但都在解决同一件事——把原本要切换窗口、翻日志才能完成的步骤，压回到当前正在做的事旁边。

数据说明

• 榜单来源：GitHub Search API 的 search/repositories，查询条件 created:>2026-10-02，按 star 降序取前 20 后筛出 10 个（跳过无描述且 README 无法辨识内容的仓库）。
• 字段取值：star / fork / 语言 / 协议 / 创建日期均为发布时刻的 API 返回值，会随时间变动；每个项目的配图来自 GitHub Open Graph 社交卡片与 shields.io 徽章（发布前已逐张校验可达）。
• 口径差异：本文榜单按「近 7 天新建仓库的 star 数」排序，与 GitHub 官方 Trending 榜口径（按当日新增 star 速度）不同，因此榜单不可直接互相比对，仅供参考。更多数据与链接均可在各仓库 README 中复核。